KI in der Dermatoonkologie – Zwischen Innovation und klinischer Realität
Pia Mahadevan, Prof. Dr. med. Elisabeth Livingstone und PD Dr. med. Georg LoddeDie Verwendung moderner Grafikkarten (GPUs) mit der Möglichkeit, große Datenmengen in kürzester Zeit zu verarbeiten, hat zur Einführung der Künstlichen Intelligenz (KI) in vielen Bereichen der Medizin geführt. Bereits 2012 hat ein KI-System basierend auf einem Deep-Learning-Netzwerk einen Bilderkennungswettbewerb gewonnen [1]. Die Dermatologie zählt neben der Radiologie und der Pathologie zu den medizinischen Fachgebieten, die aufgrund ihrer überwiegend bildbasierten Diagnostik besonders prädestiniert für den Einsatz von Methoden der KI sind. Der Einsatz von der KI in der Dermatoonkologie ist vielfältig: Die Nutzung der Ganzhautfotografie zur digitalen Verlaufskontrolle pigmentierter Läsionen sowie die KI-gestützte Analyse von Hautveränderungen sind prominente Beispiele für den Einsatz von KI in der ärztlichen Tätigkeit. Aber auch bei der Durchführung molekularer Tumorkonferenzen werden Entscheidungsprozesse durch KI-gestützte Deep-Learning-Algorithmen unterstützt, um therapeutisch nutzbare Mutationen zu detektieren [2].
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